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AI手机扎堆出炉 能否“拯救”滞涨市场

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  李娜

  关于眼下“拼红了眼”的智能手机商场来说,全面屏好像已经成为上个世纪的产品。假如现在在发布会上不提点“人工智能”的东西,很抱愧,下一波手机洗牌中,或许很快就会被其他厂商“秒杀”。

  从2017年下半年开端,简直一切的手机产品在发布时都搭上了AI的概念,比方三星的AI帮手Bixby能够经过摄像头完结智能翻译、汇率变换等。华为也发布了首款集成NPU神经网络处理单元的芯片,随后发布的Mate10、P20、荣耀V10、荣耀10等产品中都加入了摄影识物的功用,荣耀10更是能对专业摄影师的取景、参数、构图经历进行深度学习。就连低沉的苹果,也在芯片上加入了“仿生”的噱头,表明具有一个每秒运算次数高达6000亿次的神经网络引擎,而“神经网络”一词的运用,也带动了本年一波手机发布会PPT的跟风。

  但AI在当时更像是营销噱头,千人一面的技能烘托并没有在一季度给这个商场带来更多的好消息。依据我国信息通讯研讨院发布的《2018年3月国内手机商场运转剖析陈述》,一季度国产品牌手机出货量同比下降27.9%。

  “AI不是一个功用、一个模块或一项技能,而是由芯片算法、体系等一起组成的完好体系,一个公司假如想构建真实的AI才干体系,硬件、才智体系和运用这三个层面必不可少。”荣耀总裁赵明在GMIC全球移动互联网大会上指出,当时职业中具有许多的“跟风式”AI,即算力无实质提高的包装式AI、功用无实质落地的炒作式AI、缺少生态建设的封闭式AI。

  新品含金量几许

  集邦咨询举动式记忆体研讨司理黄郁?2日对榜首财经记者表明,以智能型手机范畴来看,近年上游厂商在芯片开发上都包含AI运用,信任AI的运用会愈加遍及,触角也会向下延伸至中端手机。但品牌若要做出差异化,有必要投入巨大资金进行AI运用的构建。

  在他看来,AI分为三个层次,包含榜首层的芯片和硬件,针对AI的中心处理打造适合于AI算法的硬件,以及第二层打造AI才智体系,增强自我学习认知、计算机视觉,还有第三层,运用生态。在其间的任何一个层次发力,都能够享受到这个工业开展的盈利。

  但实践上,现在商场上更多的AI手机仍处于“跟风式”营销状况。比方运用较老的芯片架构,没有实质的晋级,却“包装成”第三代、双核等AI芯片概念,实践上算力却远远落后于职业水平。又比方说,在摄影功用上冠以AI的名头,宣扬大于实践体会,可是实践摄影作用欠安,乃至有的仅仅在发布会PPT上包装场景辨认分类,在手机功用上没有任何表现。

  “确实,现在许多AI手机上着重的才干仍是首要会集在图画辨认和处理上。”黄郁?对记者表明,比方翻开照相机,假如你把相机对准一个人,那么预览画面的左下角就会呈现一个“人”的小图标;假如你对准植物,就会呈现一个植物的小图标。更切当地说,这种AI仍然是“婴儿”状况,即需求用户发送指令,手机上的AI才干发挥作用,履行的是“被动式反响”。

  “以现在AI的开展来看,多以单一的AI运用为主,像是语音辨识、才智环境感测摄影等。”黄郁?对记者说。

  “但实践上,人工智能未来会成为人脑的协处理器,缩短与专家之间的距离。”赵明对记者表明,AI技能能够让手机根据用户行为习惯自我学习,进而优化、智能感知用户场景、猜测用户行为再智能分配资源。更直观地说,跟着AI在手机中的运用,手机开端自动调查你、了解你,手机本来仅仅个东西,但在未来会变成一个外脑,不再仅仅一个硬件状况。

  能否“解救”滞涨商场

  跟着AI手机产品的密布发布,一场场AI手机营销战吼叫而来。

  但无论是手机厂商负责人的揭露表态,仍是调研组织透露出的数据,焦虑的心态与胶着的商场态势并没有在一季度得到缓解。相反,更多的中小手机厂商的生计变得愈加困难。

  OPPO副总裁吴强表明,当时T形格式下,头部企业的竞赛愈加剧烈。在他看来,首要自己不能犯错误,假如犯错,规划很快会被其他竞赛方吃掉。能够比及竞赛对手犯错,来获取对方的商场比例。

  而头部企业的围守攻让更多的中小品牌面临着比例继续削减的压力。从剖析组织赛诺供给的数据排名能够看到,我国商场一季度两极分化显着,排名前六的厂商一季度出货量均为千万级,从排名第七的魅族开端,金立、三星、小辣椒的出货量却都是百万级。这也意味着排名在十名以外的手机厂商,出货量在榜首季度不及百万,每个月平均下来连40万的销量都达不到。

  关于中小品牌来说,商场严冬已经是不争的现实。

  在许多剖析师看来,AI能否解救“滞涨”的手机职业,现在还说不清楚,但不可否认,手机和AI的结合将会是未来科技风口之一。

  黄郁?以为,犹如科技迭代总是需求周期,手机进入真AI年代、拓荒出颠覆性的改变并且找到落地场景也需求走更长的路。

  华为终端负责人余承东从前将集成NPU人工智能处理单元的芯片称为芯片中的“核武器”,一颗手机芯片背面站着上万人的研制团队,都是硕士、博士,选用的是集成了专用独立硬件处理单元的NPU,由NPU独立完结专项的AI运算使命,提高AI运算才干。

  相较之下,高通运用的是CPU、GPU、DSP三大模块进行AI运算,经过神经处理引擎对详细的AI使命进行剖析与下发,而联发科则是运用“双核APU”,经过多颗DSP的才干来提高图画后处理的运转功率,再做AI相关的图画处理算法。

  “像AI、芯片都是重财物投入的,并且一投就是十年,十年才打造出今天在人工智能上面抢先的芯片,财富娱乐注册1956。”赵明对记者表明,在充沛比较和挑选的时分强者会更强,手机品牌的会集度会越来越高。

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